サウンドメーター

ステップ1: 作る

説明

新しいmicro:bitのマイクセンサーと簡単な棒グラフ表示を使用して、周りのノイズを測定しましょう。

はじめに

プログラミングガイド

学ぶこと

micro:bitに内蔵されたマイク入力センサーを使って、周りの音量を測定する方法
LEDディスプレイ出力に入力センサーの数値データをグラフィカルに表示する方法

動作の仕組み

新micro:bitのマイクは、0から255の数字で音量を測定します。 0は最も静かで、255は最も大きな音量を測定します。
このプログラムは、「ずっと」ループを使ってマイクセンサーで音量を測定し続けます。そして、LEDディスプレイに棒グラフを描き続けます。
音が大きくなるほど、棒グラフが高くなります。

必要なもの

サウンド付きの新micro:bit（またはMakeCodeシミュレーター）
MakeCodeまたはPythonエディター
バッテリーパック（オプション）

ステップ2: プログラムする

クラスルームで開く

MakeCodeで開く

HEXをダウンロード

1from microbit import *
2
3# function to map any range of numbers to another range
4def map(value, fromMin, fromMax, toMin, toMax):
5    fromRange = fromMax - fromMin
6    toRange = toMax - toMin
7    valueScaled = float(value - fromMin) / float(fromRange)
8    return toMin + (valueScaled * toRange)
9
10# set of images for simple bar chart
11graph5 = Image("99999:"
12               "99999:"
13               "99999:"
14               "99999:"
15               "99999")
16
17graph4 = Image("00000:"
18               "99999:"
19               "99999:"
20               "99999:"
21               "99999")
22
23graph3 = Image("00000:"
24               "00000:"
25               "99999:"
26               "99999:"
27               "99999")
28
29graph2 = Image("00000:"
30               "00000:"
31               "00000:"
32               "99999:"
33               "99999")
34
35graph1 = Image("00000:"
36               "00000:"
37               "00000:"
38               "00000:"
39               "99999")
40               
41graph0 = Image("00000:"
42               "00000:"
43               "00000:"
44               "00000:"
45               "00000")
46
47allGraphs = [graph0, graph1, graph2, graph3, graph4, graph5]
48               
49# ignore first sound level reading
50soundLevel = microphone.sound_level()
51sleep(200)
52
53while True:
54    # map sound levels from range 0-255 to range 0-5 for choosing graph image
55    soundLevel = int(map(microphone.sound_level(), 0, 255, 0, 5))
56    display.show(allGraphs[soundLevel])
57